10x Genomics 单细胞免疫谱测序
可同时检测单细胞转录组及B细胞、T细胞的多样性
通过Feature Barcoding技术，还可检测细胞表面蛋白和抗原特异性
加速对适应性免疫反应的研究和理解
10x Genomics 利用5'端接头的通用引物和免疫分子恒定区的巢式引物进行T细胞和B细胞的V(D)J富集，从而实现高通量的单细胞转录组测序和成对的重链和轻链（B细胞）或α和β链（T细胞）的全长测序。为免疫组库全面、系统的研究提供了高效的技术平台，对疾病发生、发展的分子机制研究有重要的意义。
技术优势：
（1）可实现成对的重链和轻链（B细胞）或α和β链（T细胞）的全长测序；
（2）精细到单细胞水平，能获得大量单细胞的免疫组库数据；
（3）同批样本可同时获得mRNA表达谱数据和免疫组库数据；
（4）灵活的获取量，可在7分钟内封装100-80000个单细胞，进而建库测序。
应用领域：
（1）抗体的鉴定和新抗体的发现；
（2）揭示Ig 库的发展，绘制全局Ig 库；
（3）研究传染性疾病，如感染发展中的抗体进化谱系等；
（4）研究免疫失调疾病的V(D)J 重组倾向性，寻找免疫失调疾病的标记物；
（5）癌症早期检测、癌症进程和复发诊断的标记物以及肿瘤免疫机制的研究。
样本准备：
（1）细胞类型：T细胞、PBMC、 B细胞、肿瘤细胞；
（2）细胞来源：血液提取、磁珠富集、流式分选、组织解离、体外扩增、冷冻保存；
（3）细胞大小：直径<40 μm；
（4）细胞浓度：5×105~1.2×106/ml；
（5）细胞活性：>90%；
（6）细胞数目：≥ 1×105 cells/sample。
（7）保存运输：为了减少运输过程及反复冻融对细胞造成的损伤，攸碧艾提供上门服务！
应用案例：
Single-Cell Map of Diverse Immune Phenotypes in the Breast Tumor Microenvironment, Cell, 2018.
本文研究人员从8名乳腺癌患者的肿瘤样本及配对的正常乳腺组织、血液和淋巴结样本中获得45,000个免疫细胞，开展单细胞RNA测序实验。利用SEQC流程、Biscuit算法等，对这些免疫细胞进行聚类和鉴定。
后期，研究人员又通过10x Genomics Chromium平台，对来自3个额外乳腺癌组织的27,000多个T细胞，进行配对的单细胞RNA测序和TCR测序。
最终，该研究获得了一份乳腺癌微环境中多种免疫表型的单细胞图谱，这份图谱反映了适应性和先天免疫系统在免疫细胞上的多样性，以及与周围组织相关的巨大变化。
